簡婷

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定  201801

1、政策背景

  廈門市近期出臺的《工業園區綠色智慧微電網建設試點項目評分標準》（2025年4月修訂版），為零碳園區建設提供了清晰的行動綱領和嚴格的驗收標尺。

  廈門市近期出臺的《工業園區綠色智慧微電網建設試點項目評分標準》（2025年4月修訂版），為零碳園區建設提供了清晰的行動綱領和嚴格的驗收標尺。

根據廈門市最新評分標準，園區微電網建設需要關注一下要求與高分關鍵點：

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2、發展趨勢

  零碳園區不僅是應對氣候變化的必然選擇，也是推動產業升級、提升企業競爭力的重要途徑。通過構建綠色低碳的產業生態，零碳園區能夠吸引更多優質企業入駐，形成產業集聚效應，推動經濟高質量發展。同時，零碳園區還能提升企業的品牌形象，增強企業的社會責任感，為企業贏得更多市場機會。

3、當前園區客戶痛點

3.1電力電量平衡挑戰

  新能源發電的間歇性、隨機性和波動性，容易導致短時間的電力不平衡，另外新能源發電與用電季節性不匹配，存在季節性電量平衡難題。

3.2系統安全穩定挑戰

  新型電力系統慣量和阻尼低、電壓支撐和過流耐受能力弱以及動態特性快，使得寬頻振蕩和各種安全穩定問題加劇，發生故障容易引發連鎖脫網事故。

3.3電力成本挑戰

  為了保障電力系統實時平衡的輔助服務及相關設施建設將增加電源使用成本，還需要調節性、支撐性、保障性和靈活性資源以及新能源輸電通道方面的建設投入。

3.4低碳用能挑戰

  我國目前針對負荷側有不同的低碳約束政策，包括能耗雙控約束、綠電配額制約束和碳市場約束，共同約束和激勵用戶更多地低碳用能。

3.5調度控制挑戰

  隨著電力系統需要控制源網荷儲的各個環節，以及新能源發電和新型負荷的海量接入，新型電力系統的調度控制在可觀、可測和可控方面面臨著嚴峻挑戰。

3.6智能運維挑戰

  隨著多站點、跨區域（國家）的能源站點建設，對于站點智能化運維，實現站點多源異構數據接入、設備異常診斷、減少能源浪費、避免安全隱患、降低維護成本成為運維重點對象。

4、零碳園區發展所要面臨的問題

   江蘇、廣東、四川等20余省份已發布專項政策，通過財政補貼、土地優惠、碳配額激勵等措施推動園區低碳轉型。在2025年各地中，廣東省、福建省、廣西、山西、內蒙等等多個省市自治區把零碳園區建設列入工作計劃。盡管如此，我國的零碳園區建立仍處于起步階段。在零碳園區試點探索過程中，隨著工作的持續推進，一系列現實問題也需要解決。

  首先，園區的碳排放統計、核算、報告、核查四大體系尚不健全。大多數園區對如何進行碳排放統計，碳資產管理沒有明確概念，不明確園區碳排放基線，在具體實施過程中，缺乏明確的碳數據支持和實施路徑。

  其次，對配套新能源規劃建設和管理缺乏工具，建什么，建多大，怎么用，投資回收期多長等等缺乏技術支撐。

  第三，隨著新型電力系統發展，源網矛盾多發，分布式發電消納難，綠電還缺乏相關政策支持，比如隔墻售電、綠電直供等政策的開放，將更有利于零碳園區的發展。

最后，需要合理的運用能源管理軟件等工具，根據園區特性構建“源網荷儲一體化”微電網，通過AI算法優化能源調控，降低碳排放和能源成本。

5、安科瑞EMS3.0智慧能源管理系統助力零碳園區搭建

  安科瑞作為專業的智慧能源管理解決方案提供商，能為零碳園區建設提供包括碳計量電表、分布式光伏、分布式儲能、電動車有序充電以及園區智慧能源管理平臺等解決方案，為零碳園區的建設提供“云-邊-端”一體化解決方案，利用“云邊協同”智慧策略幫助園區充分利用好新能源，明確降碳成本效益路線圖。

5.1核心功能與架構

 安科瑞 EMS3.0（能源管理系統 3.0）是專為零碳園區設計的智慧能源管理平臺，通過 “AI + 物聯網 + 大數據” 技術，實現能源全鏈條優化與碳管理。該平臺采用分層分布式架構，涵蓋數據采集層（協調控制器）、邊緣計算層（實時數據處理）、平臺層（智能分析與決策），支持多終端訪問。

5.2功能

 在零碳或近零碳園區建設中，“光伏+儲能+充電”組合的被應用到園區電網之中。隨著新能源占比增加，園區的管理必須依靠智慧能源管理平臺來實現碳資產管理、新能源策略控制、有序充電管理、能耗分析、設備運維等等。AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺可以幫助園區有效的管理能源，其功能包括：

 （1）綜合監控：實現園區變電站、光伏、儲能、負荷、充電樁、環境數據的采集、監測、可視化展示、異常告警、事件查詢、報表統計等功能；

  （2）智能控制：協同光伏、儲能、負載等多種能源主體，動態規劃智能策略，實現儲能、光伏協調控制，比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等；

  （3）能源分析：具備微電網能耗及效益分析、微電網經濟運行分析、多維度電量分析，并進行日、月、年能源報表統計；

  （4）碳資產管理：企業碳資產管理功能，包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等。

  （5）功率預測：以歷史光伏輸出功率和歷史數值天氣數據為基礎，結合數值天氣預報數據和光伏發電單元的地理位置，采用深度學習算法建立預測模型庫，實現光伏發電的短時和超短時功率預測，并經進行誤差分析；同時對微電網內所有負荷，基于歷史負荷數據，通過大數據分析算法，預測負荷功率曲線。

 （6）優化調度：根據分布式能源發電預測、負荷預測結果，并結合分時電價、電網交互功率及儲能約束條件等因素，以用電成本為目標，建立優化模型，采用深度學習算法解析微電網運行功率計劃，系統通過將功率計劃進行分解，實現對光伏、儲能、充電樁的優化控制。

6、結語

 安科瑞 EMS3.0 通過 “感知 - 決策 - 執行” 閉環，將零碳園區從被動能源消費者轉變為主動市場參與者。隨著虛擬電廠規?；l展，該平臺將進一步融合 AI 算法優化調度策略，推動園區從 “低碳” 向 “負碳” 升級，成為新型電力系統與能源互聯網交互的核心節點。